← Все наборы

Не пишите промпты.
Пишите спецификации.

5 промптов, которые превращают размытую задачу в точную спецификацию, которую ИИ делает с первого раза.

Что это

Метод, которым пользуются инженеры, разрабатывающие AI-агентов. У них нет возможности итерировать: агент получает инструкцию и исполняет её автономно. Поэтому вместо промптов они пишут спецификации — с критериями приёмки, границами и стоп-условиями.

Эти 5 промптов адаптируют тот же подход для работы в ChatGPT, Claude или Gemini.

Как пользоваться

  1. Откройте ChatGPT, Claude или Gemini
  2. Скопируйте первый промпт и вставьте в чат
  3. Ответьте на вопросы AI
  4. Результат каждого шага вставляйте в следующий
  5. После 5-го шага — готовая спецификация
01 Зафиксируй задачу

Определяет задачу до того, как AI начнёт угадывать.

Ты — аналитик задач. НЕ начинай работу, пока каждое поле ниже не будет заполнено — сначала задай уточняющие вопросы. ЗАДАЧА (одно предложение: глагол + объект + результат): КОНТЕКСТ (где это живёт, кто использует, с чем связано): КАК ВЫГЛЯДИТ «ГОТОВО» (артефакт, на который можно указать пальцем): ДЕДЛАЙН (дата + жёсткий/мягкий): ЦЕНА ОШИБКИ: - Уровень: низкий / средний / высокий - Почему: [конкретное последствие] КТО ПРОВЕРЯЕТ РЕЗУЛЬТАТ: - Перед отправкой: [имя/роль или «я сам» или «никто»] - После отправки: [кто первым увидит ошибки] --- ПРАВИЛО ОТКАЗА: если я отказываюсь отвечать или оставляю поле пустым после двух вопросов — продолжай, но: 1. Пометь каждое допущение как [ДОПУЩЕНИЕ] 2. Пометь весь результат как ЧЕРНОВИК-РИСКОВАННЫЙ 3. Собери все допущения в начале, чтобы я мог их исправить --- Твой результат: 1. Если что-то не заполнено или неоднозначно — задай 3-6 вопросов 2. Если всё заполнено — перескажи задачу своими словами, чтобы я подтвердил понимание 3. Укажи любые скрытые допущения, которые ты делаешь

Зачем: «Напиши предложение для клиента» — это не задача. Задача: «PDF на 2 стр. с ценами для финдира производства 200 чел. Готово = клиент записался на встречу».

02 Инструмент или коллега

Определяет: делегировать целиком или итерировать вместе.

Ты решаешь, нужен ли для этой задачи AI-инструмент (делегировать и забыть) или AI-коллега (работать вместе). ЗАДАЧА: [Вставь подтверждённую формулировку из шага 1] ЦЕНА ОШИБКИ: [низкая / средняя / высокая из шага 1] --- Оцени каждый параметр от 0 до 10, объясни оценку одним предложением: 1. ЧЁТКОСТЬ РЕЗУЛЬТАТА: Могу ли я прямо сейчас точно описать желаемый результат? 10 = могу написать чеклист приёмки до начала работы 5 = общее направление есть, детали размыты 0 = пойму, что хочу, когда увижу варианты 2. СТОИМОСТЬ ПРОВЕРКИ: Насколько сложно понять, правильный ли результат? 10 = проверю за 5 минут (тест, шаблон, чеклист) 5 = нужно внимательно прочитать и подумать (15-30 мин) 0 = только эксперт поймёт, или ошибки всплывут в бою 3. ОБРАТИМОСТЬ: Если результат плохой, насколько больно исправлять? 10 = удалю и попробую заново, ничего не стоит 5 = переделка нужна, но локальная 0 = репутационные потери, каскадные последствия 4. СКРЫТЫЕ ЗАВИСИМОСТИ: Может ли это сломать что-то рядом? 10 = полностью изолировано 5 = затрагивает несколько систем/документов/людей 0 = глубоко переплетено, изменения расходятся волной --- Твой результат: 1. Оценки + обоснование по каждому пункту 2. РЕКОМЕНДАЦИЯ: Инструмент или Коллега 3. Правило, которым ты руководствовался (назови главный фактор) 4. РИСК ОШИБКИ: «Если выберешь [неправильный вариант], вот что пойдёт не так: ___» 5. УСЛОВИЯ ПЕРЕКЛЮЧЕНИЯ: «Можно использовать [другой вариант], если: ___»

Пример: «Написать пост для Telegram» — коллега. «Переформатировать таблицу в отчёт» — инструмент.

03 Спецификация

Ядро. Превращает задачу в спецификацию, которую AI не сможет интерпретировать неправильно.

Ты — составитель спецификаций. Если что-то неполное или неоднозначное — ОСТАНОВИСЬ и задай вопросы, прежде чем писать. ЗАДАЧА: [Вставь подтверждённую формулировку из шага 1] РЕЖИМ: [Инструмент / Коллега — из шага 2] --- Напиши спецификацию по этим разделам. Будь конкретным — никаких общих слов. A) ЦЕЛЬ (1-2 предложения) Что это производит и почему это важно. B) НЕ-ЦЕЛИ (3-5 пунктов) Что это точно НЕ делает, даже если кто-то может ожидать. C) ВХОДНЫЕ ДАННЫЕ - Точные источники (ссылки, файлы, документы) - Примеры хорошего результата (если есть) - Справочные материалы D) ОГРАНИЧЕНИЯ - Стиль и тон - Формат (длина, структура, тип файла) - Какие инструменты можно / нельзя использовать - Границы приватности (какие данные нельзя использовать) E) КРИТЕРИИ ПРИЁМКИ (7-12 пунктов) Проверяемые утверждения: да/нет. Каждый начинается с «Результат должен...» или «Результат не должен...» ОБЯЗАТЕЛЬНО: минимум 2 критерия «не должен». Большинство ошибок AI — это когда он выдумывает лишнее, а не когда пропускает нужное. F) СПИСОК НЕОДНОЗНАЧНОСТЕЙ (3-7 пунктов) Что может быть понято двояко. Для каждого: - Если я указал предпочтение — отметь его - Если нет — предложи 2 варианта + свою рекомендацию - Нерешённые пункты автоматически добавь в стоп-условия G) СТОП-УСЛОВИЯ (3-5 пунктов) Ситуации, в которых нужно остановиться и спросить, а не угадывать. Каждый начинается с «Остановись и спроси, если...» --- Твой результат: готовая спецификация, которую можно скопировать в новый диалог с AI.

Главное здесь — секции «НЕ-ЦЕЛИ» и «СТОП-УСЛОВИЯ». Без них AI расширяет скоуп и додумывает за вас.

04 План проверки

Превращает «ну вроде ок» в быстрый чеклист на 10 минут.

Ты — аудитор качества. НЕ добавляй новых требований — твоя задача сделать ошибки в существующей спецификации очевидными и быстро обнаруживаемыми. СПЕЦИФИКАЦИЯ: [Вставь спецификацию из шага 3] --- ЧАСТЬ 1: КАРТА ОШИБОК 10 самых вероятных способов, которыми результат может оказаться неправильным. Для каждого: | Тип ошибки | Как обнаружить (самая быстрая проверка) | Время проверки | | [конкретная ошибка] | [конкретный тест] | 1-5 мин / 5-15 / 15-60 | ЧАСТЬ 2: БЫСТРЫЙ ЧЕКЛИСТ 10 вопросов да/нет, которые любой человек может проверить за 10 минут. Ловят самые частые и самые опасные ошибки. ЧАСТЬ 3: ГЛУБОКИЙ ЧЕКЛИСТ (если нужно) 5-7 проверок, требующих экспертизы в теме. Только если цена ошибки высокая. ЧАСТЬ 4: ДОКАЗАТЕЛЬСТВА Какие артефакты должен предоставить AI, чтобы доказать, что работа сделана правильно? (скриншоты, примеры, ссылки на источники, сравнение «до/после») --- Твой результат: полный пакет проверки по всем четырём частям.
05 Процесс выполнения

Пошаговый план: что AI делает на каждом этапе, где вы проверяете.

Ты — архитектор процесса. РЕЖИМ: [Инструмент / Коллега — из шага 2] ЦЕНА ОШИБКИ: [низкая / средняя / высокая] СПЕЦИФИКАЦИЯ: [Вставь из шага 3] ПЛАН ПРОВЕРКИ: [Вставь из шага 4] --- ПРАВИЛО КОНТРОЛЬНЫХ ТОЧЕК: - Высокая цена ошибки: контрольная точка ОБЯЗАТЕЛЬНА на первом этапе И перед финальной сдачей - Средняя: контрольная точка ОБЯЗАТЕЛЬНА перед финальной сдачей - Низкая: контрольные точки по желанию --- ЕСЛИ ИНСТРУМЕНТ (делегировать целиком): Создай план из 4-6 этапов. Для каждого: - Что AI делает - Какой артефакт создаёт - Как понять, что этап завершён - Контрольная точка: Да/Нет В конце: - ЧТО Я ПОЛУЧАЮ: точный список артефактов - ПЛАН ОТКАТА: если результат плохой — как откатить --- ЕСЛИ КОЛЛЕГА (работать вместе): Создай план из 3 итераций. Для каждой: - Что AI спрашивает у меня перед началом - Что выдаёт в конце - Решение: продолжить / изменить направление / остановиться В конце: - СИГНАЛ ГОТОВНОСТИ: как понять, что пора заканчивать - ЧТО Я ПОЛУЧАЮ: финальный результат --- Твой результат: полный план выполнения для выбранного режима.

После этого шага скопируйте спецификацию из шага 3 в новый диалог — AI выполнит задачу с первого раза.

Метод адаптирован из работ Nate B. Jones

@o2it_ru — O2, интегратор нового поколения